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校园AI视觉行为分析系统关于校园烟火检测
来源: | 作者:pmo62c30a | 发布时间: 2020-06-09 | 559 次浏览 | 分享到:

  对校园部署的监控摄像头部署烟火识别防护方案,当监控区域类内出现烟或者火时,立即触发报警,通知管理人员,立即做出应对措施。

  识别监控范围内是否火焰出现,一旦有火焰出现,立即报警;

  适用于学校宿舍非法用电、图书馆、档案室等场所。

  5、抽烟打手机

  对进入检测区域的人员进行自动识别:若检测到人员有吸烟或打电话动作,可立即报警,报警信号同步推送至管理人员。学生抽烟自动识别并报警。

  6、烟雾检测

  识别监控区内室内白色烟雾情况。如检测到白色烟雾, 立刻发出警报。

  适用于学校存在火灾安全隐患的区域。

  7、消防通道堵塞

  识别消防门是否常闭以及是否被堵塞

  8、脱岗离岗

  识别的在岗人数,少于规定人数发出报警。

  对监控室人员是否在岗进行自动检测。

  9、闯入识别

  对学校宿舍等区域的陌生人闯人进行识别并报警。

  10、人流密度检测

  对人流密度较大的场所进行检测,当人流量较大里报警并及时采取处理措施。

  11、打架识别

  对学生公共活动区进行检测,比如:食堂、运动场等易于发生学生打架的场所进行检测,自动识别学生打架,立即报警并方便采取措施。

  12、摔倒识别

  对在学校人流密度较大的场所、体力耗费较大的场所进行自动检测学生是否摔倒,方便紧急救援。

  13、明厨亮灶

  口罩识别

  基于人工视觉分析技术,有效检测人员口罩佩戴情况

  对未佩戴口罩的进行实时识别提醒,可以把提醒信息推到各种app或手机进行及时通报,截图留证(信息包含摄像头信息,截图时间,识别结果图片)

  识别准确度:90%以上

  客户可提供素材对算法加强训练提高精准度